KI-Transparenz

Pseudonymisierung: Vor der Übermittlung an KI-Anbieter werden alle personenbezogenen Daten automatisch pseudonymisiert. Namen, Adressen, IBAN, Geburtsdaten, Sozialversicherungsnummern und Kontaktdaten werden durch Platzhalter ersetzt (z. B. [NAME], [ADRESSE], [IBAN]).

Zero-Retention: Sowohl Anthropic als auch OpenAI sind vertraglich verpflichtet, API-Anfragen nicht zu speichern und nicht für Modelltraining zu verwenden.

Speicherdauer: Pseudonymisierte Analyseergebnisse werden maximal 90 Tage gespeichert und danach automatisch gelöscht (DSGVO-konformer Cron-Job).

Details zur Datenverarbeitung finden Sie in unserer Datenschutzerklärung und im Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV).

Gemäß Art. 14 der EU-KI-Verordnung werden folgende Maßnahmen zur menschlichen Aufsicht umgesetzt:

• Qualitätsprüfung: Ein integrierter Kritik-Agent (AG03) bewertet jede Analyse auf Plausibilität und Vollständigkeit
• Nutzer-Review: Alle generierten Schreiben werden als "Entwurf" und "Vorlage" gekennzeichnet — Nutzer müssen den Inhalt vor Verwendung prüfen
• Verfeinerung: Nutzer können Analyse-Ergebnisse durch zusätzlichen Kontext verfeinern lassen
• Automatisiertes Monitoring: Wöchentliche Agent-Audits (AG17) und monatliche Content-Audits (AG18) prüfen die Systemqualität
• Rechtsupdate-Monitor: Monatliche Prüfung auf Gesetzesänderungen (AG15) stellt sicher, dass die Wissensbasis aktuell bleibt

BescheidRecht unterliegt folgenden Einschränkungen:

• KI-Systeme können Fehler machen — Analyseergebnisse sind nicht rechtsverbindlich
• Die Analyse ersetzt keine Rechtsberatung gemäß § 2 Rechtsdienstleistungsgesetz (RDG)
• Musterschreiben sind Entwürfe und müssen vor Verwendung geprüft werden
• Erfolgschancen-Einschätzungen sind statistische Näherungswerte, keine Garantien
• Die Wissensbasis wird regelmäßig aktualisiert, kann aber nicht alle aktuellen Gerichtsentscheidungen abdecken

Detaillierte Haftungsbestimmungen finden Sie in unseren Allgemeinen Geschäftsbedingungen.

Zur Sicherstellung der Systemqualität werden folgende Maßnahmen eingesetzt:

• Multi-Agenten-Pipeline: 13 spezialisierte Agenten mit definierten Rollen prüfen Eingaben, analysieren, kritisieren und generieren Ausgaben
• Sicherheitsfilter: Ein Eingangs-Sicherheitsagent (AG08) prüft jede Eingabe auf Manipulation und unzulässige Inhalte
• Fehlerkatalog: 163 dokumentierte Fehlertypen über 16 Rechtsgebiete mit definierten Prüflogiken
• Automatisierte Tests: 30+ Testfälle validieren Pipeline-Integrität, Schema-Konformität und Fehlererkennungslogik
• Kosten-Monitoring: Tägliche Überwachung der API-Kosten mit automatischer Anomalie-Erkennung
• Deployment-Checks: Tägliche automatisierte Prüfung der Produktionsumgebung